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Contents

6. Strip charts

6.1. 概要

6.2. Plotlyによる作図方法

6.3. MADB Labを用いた作図例

6.3.1. 下準備

import pandas as pd
import plotly.express as px

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

# 前処理の結果，以下に分析対象ファイルが格納されていることを想定
PATH_DATA = '../../data/preprocess/out/magazines.csv'
# Jupyter Book用のPlotlyのrenderer
RENDERER = 'plotly_mimetype+notebook'

def show_fig(fig):
    """Jupyter Bookでも表示可能なようRendererを指定"""
    fig.show(renderer=RENDERER)

df = pd.read_csv(PATH_DATA)

6.3.2. 雑誌別・作品別の合計連載週数

df_plot = \
    df.value_counts(['mcname', 'cname']).reset_index(name='weeks')
# X軸の表示順を調整
df_plot = df_plot.sort_values('mcname', ignore_index=True)
fig = px.strip(
    df_plot, x='mcname', y='weeks', 
    title='雑誌別・作品別の合計連載週数')
show_fig(fig)

fig = px.strip(
    df_plot, x='mcname', y='weeks', 
    title='雑誌別・作品別の合計連載週数')
fig.update_yaxes(range=[0, 200])
show_fig(fig)

6.3.3. 雑誌別・作者別の合計連載週数

df_plot = \
    df.value_counts(['mcname', 'creator']).reset_index(name='weeks')
# X軸の表示順を調整
df_plot = df_plot.sort_values('mcname', ignore_index=True)
fig = px.strip(
    df_plot, x='mcname', y='weeks', 
    title='雑誌別・作者別の合計連載週数')
show_fig(fig)

fig = px.strip(
    df_plot, x='mcname', y='weeks', 
    title='雑誌別・作者別の合計連載週数')
fig.update_yaxes(range=[0, 200])
show_fig(fig)

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